CRITERIA -Trazabilidad y criterio profesional en el uso de la inteligencia artificial generativa en el portafolio docente digital- es un proyecto de investigación en docencia universitaria que estudia cómo la incorporación de un relato explícito sobre el uso de la inteligencia artificial generativa en el portafolio digital docente puede favorecer una cultura de uso transparente y contribuir al desarrollo del criterio profesional del alumnado.
Objetivo
Analizar los efectos de incorporar este relato de proceso sobre la calidad de la reflexión profesional, la percepción de justicia evaluativa, la ansiedad asociada al uso de la inteligencia artificial y los patrones de uso declarado del alumnado en formación inicial docente.
Metodología
El proyecto adopta un diseño mixto secuencial explicativo, con una fase cuantitativa y una fase cualitativa. Participará alumnado de los grados de Maestro de Educación Primaria, Maestro de Educación Infantil, Pedagogía y Educación Social de la Facultad de Educación de la Universitat de Barcelona. Se utilizarán una rúbrica analítica, cuestionarios pretest y postest, análisis de los portafolios digitales, entrevistas semiestructuradas y notas de campo. Los datos se analizarán mediante estadística descriptiva e inferencial, análisis de contenido, análisis temático reflexivo y triangulación de fuentes e investigadores.
Imagen de la cabecera de Pawel Czerwinski en Unsplash
Instituciones participantes
Universitat de Barcelona, a través de la Facultad de Educación, con la participación del alumnado de los grados de Maestro de Educación Primaria, Maestro de Educación Infantil, Pedagogía y Educación Social.
Equipo de investigación
- Gustavo Herrera Urízar – investigador principal
- Carles Lindín
- Pablo Rivera Vargas
- Ezequiel Passeron
- Joan Anton Sánchez.
Programa de Recerca en Docència Universitària REDICE-26, gestionat per l’Institut de Desenvolupament Professional (IDP) de la UB. Codi REDICE26-4122.
